CCF Talk回顾 计算机网络与通信顶会精读细讲分享会第一期

CCF计算机网络与通信顶会精读细讲

#1

4月1日晚19:30，由CCF网络与数据通信专委会李克秋主任发起、专委会主办的计算机网络与通信顶精读细讲系列分享会第一期正式上线。本期分享嘉宾为南京大学郑嘉琦老师以及西北大学孙雪博士，主持人为北京师范大学王田教授。本分享会在CCF视频号直播。

计算机网络领域的国际顶级会议论文分享会，是一系列旨在启迪思维、共享智慧、提升科研能力的学术盛宴。将为学者搭建一个互动交流、吸取经验共同进步的平台。我们将陆续邀请多位在计算机网络领域的一线学者，他们将以亲身经历讲述如何从科研选题开始，步步为营地进行高质量论文的构思、设计、撰写与投稿。内容涵盖但不限于创新性选题挖掘、研究方法构建、实验设计优化、论文结构梳理以及面对审稿意见的应对策略等关键环节。

#2

本次分享会吸引了超过八千名观众在线观看，累计收获点赞数逾两万次，弹幕互动活跃频繁，生动反映出广大师生对顶级学术会议分享内容的高度关注，特别是对于由第一作者亲自进行的深度解读与细致讲解，展现出极高的兴趣与参与热情。

#3

郑嘉琦老师分享的是区域任播路由系统。他回答了区域任播路由系统存在的两个问题：第一，如何在全球范围内部署个区域任播路由系统?第二，是否区域任播路由系统可以消除全局任播路由系统带来的“路由膨胀问题?他们基于两个部署区域任播路由系统的CDN公司(Edgio和Imperva)，在全球范围内首次系统测量区域任播路由系统性能表现并发现区域任播路由前缀仍然具有全球可达性，能够有效消除“路由膨胀”问题。

孙雪博士分享了一项基于石墨烯的射频标签技术在无线气体感知领域的创新尝试。这一尝试旨在融合材料科学与无线感知技术，提出一种崭新的设计理念：在射频识别（RFID）标签内部集成气敏材料以实现对气体浓度的实时监测。研究团队深入探究了相关材料特性，并成功识别出影响气体感知灵敏度的关键因素，据此对材料配方、RFID标签构造以及气敏材料的封装方式进行了优化，最终构建出一款兼具高灵敏度与远程探测能力的气体浓度感知系统。

实验系列对该新型构想进行了充分验证，证实了其在实际应用中的有效性和可靠性。孙雪博士坚信，通过将前沿新材料的研究成果与RFID标签设计的智慧创新相结合，将在无线感知技术领域开辟全新视角，推动相关应用的深度拓展和技术革新。

本分享会长期举行，如果大家有想听的顶会论文，请推荐讲者给我们。联系我们筹备小组任一成员即可：李克秋、王田、邱铁、戴海鹏、彭浩。

基于合并模型的中文文本情感分析

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【参考文献】

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前1条

朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德;基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;2006年01期

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张芙蓉;中文文本高频差错类型解析及自动纠错研究[J];信息技术与信息化;2022年10期

赵一鸣;吴林容;任笑笑;基于多知识图谱的中文文本语义图构建研究[J];情报科学;2021年04期

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刘明洁;梁毅;艾中良;贾高峰;面向法律文书的中文文本校对方法研究[J];计算机工程与应用;2020年24期

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兰杰在西文状态下阅读中文文本文件[J];电脑知识;1997年02期

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白雪丽;李建义;王洪俊;贾盼盼;王迦南;中文文本自动校对方法研究综述[J];软件导刊;2022年08期

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杨鼎;阳爱民;一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法[J];计算机应用研究;2010年10期

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肖佳涛;徐远纯;赵杨坤;欧阳鼎;覃文辉;中文文本生成国画图案方法研究[J];福建电脑;2023年06期

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王匆匆;张仰森;黄改娟;基于注意力机制与端到端的中文文本纠错方法[J];计算机应用与软件;2022年06期

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王丽亚;刘昌辉;蔡敦波;赵彤洲;王梦;基于字符级双通道复合网络的中文文本情感分析[J];计算机应用研究;2020年09期

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刘茂福;李妍;姬东鸿;基于事件语义特征的中文文本蕴含识别[J];中文信息学报;2013年05期

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胡朝晖;潘伟民;张海军;韩连金;基于代价敏感的中文文本的情感-原因对提取研究[J];计算机与数字工程;2022年10期

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贾昊阳;盛毅敏;阮雯强;韩伟力;中文文本中的个人信息自动化检测框架研究[J];计算机应用与软件;2022年02期

中国重要会议论文全文数据库

前28条

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苏佳;仝文;重叠歧义字符串切分中的竞争：语境预测的作用[A];第二十四届全国心理学学术会议摘要集[C];2022年

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中国博士学位论文全文数据库

前8条

张伟;基于n-gram的中文文本复制检测研究[D];湖南大学;年

王鉴全;基于概念图挖掘的中文文本倾向性研究[D];大连理工大学;年

王津;基于Valence-Arousal空间的中文文本情感分析方法研究[D];云南大学;年

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张春菊;中文文本中事件时空与属性信息解析方法研究[D];南京师范大学;年

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中国硕士学位论文全文数据库

前30条

张涛;基于合并模型的中文文本情感分析[D];西南交通大学;年

高凯龙;基于深度学习的中文文本情绪分类方法研究[D];北京建筑大学;年

贾颖;基于合并模型的中文文本情感分析[D];南京邮电大学;年

徐龙;基于Capsule network的中文文本情感分类研究[D];中国石油大学(华东);年

邓永康;基于合并模型的中文文本情感分析[D];武汉大学;年

樊亚;Ceph中海量中文文本小文件存储性能优化方法研究[D];桂林电子科技大学;年

杨亚锋;基于合并模型的中文文本情感分析[D];华南理工大学;年

窦浩文;基于深度学习的自然场景中文文本检测[D];西安电子科技大学;年

汪健;基于合并模型的中文文本情感分析[D];国防科技大学;年

10

叶子铭;面向慕课课程评论的中文文本情感倾向性分析[D];江西师范大学;年

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张慧芳;基于合并模型的中文文本情感分析[D];内蒙古科技大学;年

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曹宇;基于深度学习的中文文本情感分析研究[D];西南交通大学;年

13

段懿轩;基于合并模型的中文文本情感分析[D];西安电子科技大学;年

14

陆凤;“锦上添花”抑或“掩人耳目”？[D];厦门大学;年

15

修玉环;基于合并模型的中文文本情感分析[D];华东师范大学;年

16

徐晓霖;中文文本的作者身份识别研究[D];中国人民公安大学;年

17

张璐;基于合并模型的中文文本情感分析[D];中国人民公安大学;年

18

王苗;基于交叉对齐方法的中文文本风格转换[D];华中师范大学;年

19

王利利;基于合并模型的中文文本情感分析[D];中国矿业大学;年

20

胡健楠;中文文本情绪原因发现研究[D];哈尔滨工业大学;年

21

柯杜芹;基于合并模型的中文文本情感分析[D];厦门大学;年

22

余伟中;基于VSM的中文文本分类算法研究[D];南京邮电大学;年

23

于海燕;基于合并模型的中文文本情感分析[D];中国计量大学;年

24

顾佳诚;面向中文文本的案事件时空信息解析方法[D];南京师范大学;年

25

曹康凯;基于合并模型的中文文本情感分析[D];北京邮电大学;年

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刘姝雯;基于深度神经网络的中文文本蕴含识别研究与实现[D];北京邮电大学;年

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卓利艳;基于合并模型的中文文本情感分析[D];郑州大学;年

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戴舜;自然场景下文本提取方法的研究[D];北方工业大学;年

29

朱万山;基于合并模型的中文文本情感分析[D];北方工业大学;年

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黄宇浩;零样本中文文本识别的研究[D];华南理工大学;年

中国重要报纸全文数据库

前1条

记者 齐泽萍;我省科技之花含苞待放[N];山西经济日报;2002年

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